これからはデータサイエンティストのように合理的な判断をするための根拠となるデータの集計・分析がビジネス上とても重要で、会社全店舗の売上の集計や行動経済学おける顧客情報の分析など、高度な意思決定にデータを活用する動きは盛んになっています。
Excel（エクセル）に搭載されているPower Query（パワークエリ）やPower Pivot（パワーピボット）という高度な機能を使えば大量のデータを手軽に扱えます。
ビジネスでは、売上の集計や顧客情報の分析など高度なデータの集計・分析がとても重要です。
Excel（エクセル）に搭載されている機能を使えば、大量のデータを手軽に扱えます。
Excel（エクセル）には集計や分析のための便利な機能が数多く用意されています。実際にビジネスではどのような集計機能や分析機能を利用してデータを活用しているかを学び、それぞれどのような特徴があるのかについて勉強します。Excel（エクセル）を使ってデータ集計・分析をするための講座です。
高度な関数、ピボットテーブル、ピボットグラフ、複数シートの操作、フィルター機能などを使用しますので、Excel（エクセル）のMOS（マイクロソフトオフィススペシャリスト）取得レベルが学習を開始する必須レベルになります。Excel（エクセル）の基礎・応用とMOS対策を先に受講してください。
「データ集計と分析の基本」と「データの並べ替えとフィルター機能」で、集計・分析したいデータを扱いやすく「テーブル」に変換する方法や、目的に合わせてデータを整形・整理できるようになります。
データを効率的に扱うには、関数がとても重宝します。関数を使ってデータの「値の合計」や「件数」の集計方法、条件付きのデータ抽出方法を学び、ピボットテーブルで階層集計、クロス集計、複数項目集計などの本格的な集計をできるようになったあとは、複数シートや複数ブックからのデータの集計やデータの抽出を学び幅広く大きなデータを扱うことができるようになります。
最終的に数々の手法で集計したデータを自動的に分析して「条件付き書式」や「スパークライン」で視覚化し数値表のデータを視覚的に表現することができるようになります。
データに基づいて話ができれば尊敬されます。AIを使うデータサイエンティストの登竜門としてぜひデータ集計・分析に挑戦してみてください！
データの集計・分析はこれからのビジネスでとても重要になってきます。データを自由に扱えれば意思決定で重宝されること間違いなしです。